머신러닝을 현실에 적용하는 법: MLSE 커리어 이야기
개요최근 몇 년 동안 머신러닝(ML)은 그야말로 뜨거운 주제였습니다. 특히, 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 차량 등의 분야에서 ML의 활용이 폭발적으로 증가하고 있으며, 앞으로도 한동안 ML을 사용하는 흐름은 유지될 것으로 생각합니다. 저는 스타트업에서 추천 시스템을 만들면서 이 여정에 동참했으며, 이후 이직을 통해 ML을 잘 사용하는 팀에 합류하여 ML을 효과적으로 활용하는 방법과 더 잘할 수 있는 방안을 고민하고 있습니다. 현재 저는 Machine Learning Software Engineer(MLSE)로서 일하고 있으며, 이 글을 통해 MLSE로서 필요한 역량과 커리어 개발 방향성에 대해 이야기하고자 합니다. 이러한 목표를 이루기 위해 앞으로 어떤 부분을 더 공부하고 개선해야 할지, 이 글..
개발
2024. 11. 24. 23:38
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- datalakehouse
- word ladder 2
- 개발자 글쓰기
- slay the spire에 진심인편
- first missing positive
- maximum rectangle
- hard mode challenge
- otel
- Python
- binary tree maximum path sum
- palindrome partitioning 2
- valid number
- leetcode
- 글또 10기
- 알고리즘
- wildcard matching
- permutation sequence
- mlse
- best time to buy and sell stock 3
- sudoku solver
- 가상면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계
- n queens 2
- distinct subsequences
- substring with concatenation of all words
- text justification
- leetcode 매일 풀기
- leetcode 매일풀기
- longest valid parentheses
- scramble string
- 회고
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함